尝试用 AI 快速辅助阅读材料，并提取关键信息的两个例子。目前的大模型服务几乎都支持 pdf 等格式的上传，解析了。

注：Markdown 格式的大纲可以方便的导为脑图格式，让你更容易的进行后续的信息整理。

案例 1 - 行业报告

数据源：中国第三方支付行业研究报告2021年.pdf

Prompt:

请总结报告中的内容大纲，最多分三级，并以 Markdown 的格式输出给我。大纲中需要报告关键内容，关键引用的数据等信息。

脑图的例子：

案例 2 - 报告之间的解读和比较

Prompt:

请阅读两份 2021 年度和 2022 年度支付体系运行情况的报告，比较 2022 年度相比 2021 年度发生的变化情况，归纳成大纲的格式，最多三级，以 Markdown 输出给我。每一个变化点，列出引用的关键的比较数据。

脑图：

案例 3 - 英文文献

目前最优秀的几个大模型，基本也都支持了多语言的能力，意味着英文的论文也是可以用类似的方式辅助阅读的。

Prompt:

请总结论文中的信息，汇总成翻译成中文的大纲格式，最多分三级，并以 Markdown 的格式输出给我。大纲中需要报告关键内容，关键引用的数据等信息。

数据源：Scientists Perspectives on the Potential for Generative AI in their Fields.pdf

最后

目前的人工智能拥有了相对来说海量的脑容量（100K Token 可以容纳完整的书籍，笔记，论文），因此从非结构化的语意生成结构化的归纳甚至通过链式思考，进一步进化为更明确的结论性的答案（如分级，分类）也成为了可能。

供参考。